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Como copiar Exámenes UOC SMOWL
- TuTrabajoAcademico
- 2 ene
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Actualizado: 20 ene
Cómo copiar Exámenes UOC SMOWL con TuTrabajoAcademico.com
En TuTrabajoAcademico.com te ayudamos en la realización de tus exámenes con SMOWL en vivo y en directo, al momento, en tiempo real.
Exámenes UOC y SMOWL: ¿Es Realmente Posible Copiar sin Ser Detectado?
La llegada del sistema SMOWL a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha cambiado las reglas para poder copiar en los exámenes. Lo que antes eran evaluaciones online con cierto margen de maniobra, ahora se han convertido en algo más complicado, pero se sigue pudiendo copiar con SMOWL siempre y cuando se vaya con más precaución.
En TuTrabajoAcademico.com, entendemos la presión que esto genera. Por eso, analizamos a fondo cómo funciona este sistema de proctoring, qué mitos circulan por la red y cuál es la realidad técnica a la que te enfrentas.
¿Qué es exactamente SMOWL y qué vigila?
SMOWL no es simplemente una cámara que te graba; es un algoritmo de reconocimiento biométrico y monitorización de entorno. Para entender si existen "brechas", primero debes entender sus tres pilares de vigilancia durante un examen de la UOC:
Reconocimiento Facial Continuo: El sistema crea un modelo biométrico de tu cara al inicio. Si te levantas, si entra otra persona, o si tu rostro desaparece del encuadre, el sistema emite una alerta automática (flag).
Monitorización del Ordenador: SMOWL analiza los procesos en segundo plano. Detecta si abres otras pestañas, si usas máquinas virtuales, o si conectas periféricos no autorizados (como un segundo monitor o un cable HDMI).
Análisis de Audio: El sistema registra los niveles de sonido ambiente para detectar voces, susurros o ruidos sospechosos que indiquen que alguien te está dictando respuestas.
Mitos vs. Realidad: Los métodos populares para hacer trampas en los exámenes
Existen muchos foros y artículos que sugieren métodos para "burlar" al sistema.
Para los que se preguntan si se puede copiar con SMOWL la respuesta es clara: Sí, si que se puede copiar con SMOWL
MITOS: NO LO HAGAS ASÍ
1. El uso de Máquinas Virtuales (Virtual Machines)
El mito: "Si ejecuto el examen en una máquina virtual, SMOWL no puede ver lo que hago en mi sistema operativo principal."
La realidad: El software de SMOWL actual tiene capacidad para poder llegar a detectar si se está ejecutando dentro de un entorno virtualizado. Si el sistema detecta una Virtual Machine, puede bloquear el acceso al examen inmediatamente o marcar tu prueba para una revisión manual exhaustiva, lo que suele derivar en un suspenso directo.
2. El "truco" del cable HDMI o doble pantalla
El mito: "Puedo duplicar la pantalla a otro monitor en otra habitación para que alguien me busque las respuestas."
La realidad: El sistema puede llegar a detectar la conexión de hardware externo. Aunque logres ocultar el cable visualmente, el registro del sistema operativo delata la salida de video activa. Además, el movimiento de tus ojos (leyendo una pantalla lejana o desviando la mirada constantemente) es analizado por la IA, generando alertas de "comportamiento sospechoso".
3. Notas adhesivas en la pantalla o detrás de la cámara
La realidad: Este es el método más antiguo y, paradójicamente, el que más alertas genera por patrones de mirada. La IA de SMOWL rastrea la dirección de tus ojos. Si pasas más del 40% del examen mirando al marco superior izquierdo de tu monitor, el algoritmo lo marcará como una anomalía.
REALIDAD: LAS MEJORES MANERAS PARA BURLAR AL SISTEMA
La Ingeniería de los Ángulos Muertos
El principio básico para eludir la vigilancia de la segunda cámara no es tecnológico, sino geométrico. Al ser el propio estudiante quien instala los dispositivos, el control del "escenario" permite generar zonas de invisibilidad o puntos ciegos.
1.1. Manipulación de la Perspectiva Vertical
Una de las tácticas más comentadas consiste en jugar con la altura del dispositivo secundario.
El método: En lugar de colocar la cámara lateral a la altura de los ojos, se sitúa a ras de suelo o en una posición extremadamente baja.
El efecto: Al cambiar el ángulo de picado a contrapicado, la superficie del escritorio desaparece del campo de visión. Esto genera un "túnel" visual donde lo que ocurre sobre la mesa (como un teléfono móvil plano) queda oculto tras el propio ordenador o el cuerpo del estudiante.
1.2. Barreras Físicas y Volumetría
El sistema SMOWL busca ver tu entorno, pero no puede ver a través de los objetos.
El método: El uso de prendas holgadas (sudaderas anchas) o la colocación estratégica de abrigos en el respaldo de la silla.
El efecto: Si la segunda cámara se coloca justo detrás (en lugar de en diagonal), tu propia espalda y la ropa ensanchada actúan como un muro. Esto crea una zona de sombra en la parte anterior del torso, permitiendo teóricamente consultar dispositivos ocultos a la altura del abdomen sin que la lente trasera pueda captarlo.
1.3. La "Tercera Pantalla" Fantasma
Si la cámara lateral se coloca en un ángulo muy cerrado (casi paralelo a tu perfil), se abre la posibilidad de usar el fondo de la habitación.
El método: Colocar un monitor de gran tamaño o una TV detrás del portátil donde realizas el examen.
El efecto: Si la alineación es perfecta, la cámara lateral ve tu perfil y el portátil, pero no lo que hay detrás de ese portátil. Esa pantalla trasera podría estar proyectando apuntes o chats sin ser detectada por la cámara lateral, ya que esta asume que miras a tu examen, no a un punto lejano en la misma línea de visión.
2.Degradación Intencionada de la Señal
Los algoritmos de IA necesitan nitidez para detectar anomalías.
Difuminado analógico: Algunos usuarios aplican cinta adhesiva translúcida sobre la lente o huellas dactilares para reducir el enfoque.
Gestión de la penumbra: Combinar una lente "sucia" con una iluminación tenue (sin llegar a la oscuridad total que activaría alertas) dificulta que el examinador distinga si ese objeto en la mesa es una calculadora o un móvil.
3.Tecnología Invisible: Micro-hardware, Cámara y Pinganillo
Más allá del entorno, existe la vía del hardware espía.
Cámaras botón y micro-auriculares: Dispositivos que transmiten vídeo en tiempo real desde la ropa y reciben audio directamente en el canal auditivo. Al no estar en el campo visual de la cámara frontal (rostro) ni de la trasera (que ve la espalda), son teóricamente indetectables visualmente, aunque el riesgo aquí reside en los patrones de comportamiento (hablar o hacer gestos extraños).
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